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Channel: Florian Dalwigk  

Inhalt ­čôÜ
K├╝nstliche #Intelligenz wird unsere #Gesellschaft ver├Ąndern und ist schon heute aus unserem #Alltag kaum mehr wegzudenken: Seien es #Sprachassistenten, #Einparkhilfen oder der Umstand, dass dir #YouTube dieses #Video hier vorgeschlagen hat … ├╝berall dort steckt mehr oder weniger #KI drin … oder #AI … oder neuronale Netze? Und was hat das eigentlich alles mit Deep Learning zu tun? Nun, diese #Buzzwords werden in letzter Zeit immer h├Ąufiger verwendet, um entweder sein eigenes #Produkt von der #Konkurrenz abzuheben oder um fachlich d├╝nne #B├╝cher besser verkaufen zu k├Ânnen. Das Problem: Oft steckt in den entsprechenden Produkten gar nicht wirklich #KI drin und in den aggressiv beworbenen B├╝chern werden die Begriffe mehr schlecht als recht vermischt. In der #Praxis werden die Begriffe Machine Learning und #KI #synonym verwendet, um Supervised Learning zu bezeichnen. In diesem #Video m├Âchte ich dir in einfachen Worten erkl├Ąren, was tats├Ąchlich hinter den #Buzzwords #KI bzw. #AI, Machine Learning Deep Learning und neuronalen Netzen steckt. Das versetzt dich au├čerdem in die Lage, #Dampfplauderer zuk├╝nftig auch als solche zu erkennen!

Einf├╝hrung: 0:00
Was versteht man unter k├╝nstlicher Intelligenz (KI)? 0:56
Starke vs. schwache k├╝nstliche Intelligenz: 2:26
Wo entfaltet KI ihr Potenzial? 2:57
Was versteht man unter Machine Learning? 3:34
Supervised Learning: 4:09
Unsupervised Learning: 4:50
Reinforcement Learning: 5:35
Beispiele f├╝r Machine Learning: 6:17
Was versteht man unter Deep Learning? 6:33
Neuronale Netze (Neuronen, Synapsen, Layer) 6:57
Zusammenfassung: 8:02
ENDE: 8:21

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Video length: 8:28
Category: Education
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